研究
STUDY — GOVERNED AGENTIC OEP
東洋大学大学院 総合情報学研究科の社会人博士後期課程に在学し、業務効率化プラットフォーム（OEP）の進化と、そのガバナンスの設計を研究しています。テーマは一貫して「自律的に動くAIに、どこまで任せ、どこで人間が承認するのか」という境界の設計です。
RESEARCH LINE
OEP→AI-OEP→Agentic OEP→Governed Agentic OEP
モジュール式（LEGO的）に組み替えられるエージェント型ワークフローを基盤に、自律実行と人間の認可の境界をどう設計すれば、効率と統制を両立できるかを検討しています。
PILLARS
- 承認チェックポイント — 重要な操作の前に人間の承認を挟む実行モデル
- ガバナンス分類 — 操作のリスクに応じた統制レベルの分類
- 追跡可能性 — JSON形式の実行ログによる事後の検証と説明責任
PROTOTYPE
FlaskによるAI Agent OEPのプロトタイプを実装し、承認チェックポイント、ガバナンス分類、実行ログの記録を備えた形で、設計の妥当性を検証しています。
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EDUCATION
2023.10 — 現在
東洋大学大学院 総合情報学研究科 博士後期課程（社会人）在学中
2023
東洋大学大学院 総合情報学研究科 修士課程 修了
KEYWORDS
Agentic AI
AIガバナンス
Human-in-the-Loop
業務効率化プラットフォーム
DX